今天，关于Sora 冷静下来的思考

      两周前，北京时间2月16日，OpenAI、谷歌、Meta、Stability等公司发布了文生视频模型成果。其中，OpenAI的Sora凭借其优异的视频生成效果，成功吸引了全球注意力，被视为文生视频大模型行业的里程碑事件。
      Sora的技术突破引发行业内一轮又一轮的讨论。一方面，人们惊讶于OpenAI的动作如此之快，另一方面，也被其“60秒超长长度”、“单视频多角度镜头”和“世界模型”的炸裂效果震惊。然而，人们也意识到，Sora的成功并非一蹴而就，而是基于之前的视觉模型的一次重大革新。
      在Sora的各种争论和预判中，AI科技评论从最初的Disco Diffusion再到Stable Diffusion的过程，以及行业内的数十位人士对于Sora的冷思考。他们认为，Sora是文生视频大模型的里程碑事件，标志着视频生成能力上升到新高度。但同时，他们也指出，Sora的冲击并没有想象中那么大，不会对影视、广告、内容创作等领域产生立竿见影的颠覆性影响。
      尽管Sora的技术令人瞩目，但目前的视觉模型Sora与之前的大语言模型有所不同。OpenAI的早期研究成果都是开源的，但现在的技术报告只对外讲述了宏观的框架，剩下的需要同赛道公司自己去探索。这使得追赶OpenAI成果的工作变得困难。然而，国内有必要追赶Sora，因为诸如游戏或其他涉及商业机密的行业不适合使用OpenAI的底层技术。
      Sora的出现对内容生态产生了影响。虽然它可能会冲击一些视频相关的内容产业，但它也为内容创作者提供了新的机会。对于以PGC为主的长视频生产和以UGC为主的短视频生产，Sora的冲击也是不同的。然而，无论做技术还是做产品，都需要有原生的、开拓性的思考、积累、预判、坚持，如果只是追随别人的步伐，则前路将会变得模糊。
      对于创业者来说，Sora的出现既带来了挑战，也带来了机会。基于过时技术框架的初创公司现在处于危险的位置。然而，如果能够深入了解市场和技术，抓住市场需求和技术结合的缝隙，创业者仍然有机会。Sora的冲击之下，无论是做技术还是做产品，都需要有一些原生的、开拓性的思考、积累、预判、坚持，如果只是追随别人的步伐，则前路将会变得模糊。